한국세라믹기술원

적층세라믹 제조를 위한 후막 Tape-casting공정에서 P/B Ratio, 바인더함량, 소포제함량, 건조온도, 점도, 코팅속도, Blade Gap, 실내 습도 등의 공정변수 데이터를 활용하여 생성되는 후막의 두께와 Pore 생성여부를 예측하는 기계학습 모델을 개발함.

1.     링크로부터 파일 다운로드

2.     Data.xlsx의 포맷을 맞추어 학습시키려는 데이터를 입력

3.     Anaconda Python, Jupyter Notebook을 설치

4.     Jupyter Notebook을 실행

5.     모든셀의 계산을 실행

업로드 용량제한으로 인하여 코드가 필요하신 분은 vector@kicet.re.kr로 요청하여 주시기 바랍니다.